摘要
本发明涉及航天器健康评估技术领域,尤其涉及一种航天器在轨运行健康评估方法,包括步骤S1,对航天器实时运行数据进行采集;步骤S2,根据航天器实时运行数据对前置数据进行预测;步骤S3,对航天器在轨前置状态进行数字孪生预测;步骤S4,对航天器在轨实时状态进行监测;步骤S5,对航天器边缘计算方式进行调整;步骤S6,对多模态数据进行采集和融合,并对航天器在轨运行健康进行评估;步骤S7,根据航天器在轨运行健康评估结果进行自主决策,并进行航天器修复;步骤S8,计算航天器在轨运行健康评估结果错误率,并对前置数据预测过程进行调整:步骤S9,对前置数据预测过程的调整过程进行优化。本发明提高了航天器在轨运行健康评估的准确性。
技术关键词
航天器
健康评估方法
错误率
决策
数字孪生
神经网络模型
健康评估技术
航空器
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