教育智能体个性化学习路径动态规划方法及系统

本发明提供一种教育智能体个性化学习路径动态规划方法及系统，涉及人工智能教育技术领域，包括通过获取学习者知识掌握数据计算学习特征向量，构建状态转移网络和转移矩阵，执行动态规划搜索获取状态转移路径，将低于阈值的转移边标记为待优化边，基于智能体协同矩阵组建协同学习组，计算组合知识增益优化转移代价，重新执行动态规划优化学习路径。本发明实现了学习路径的精准个性化和动态优化，提高了学习效率。