摘要
本发明公开了基于JAAN的滚动轴承剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤:获取轴承完整生命周期的数据集;从完整生命周期数据集中计算RMS值,得到特征向量;归一化RMS值,将特征向量中的m个样本作为训练样本,剩余向量作为预测样本;重新构建多变量矩阵;构建JAAN预测模型,模型堆叠有多个JAAN记忆单元;将训练样本输入到JAAN预测模型中以训练模型;将测试样本输入到训练好的JAAN预测模型中分析估计结果。本发明的有益效果是:通过嵌入将注意力机制,JAAN记忆单元可以动态地强调不同的信息,提高网络的预测能力,基于JAAN构建预测模型并初始化网络参数用于轴承的RUL估计,具有更高的鲁棒性,可以提供比现有方法更准确的RUL值。
技术关键词
记忆单元
剩余使用寿命
时序特征
样本
矩阵
构建预测模型
变量
网络
误差函数
注意力机制
滚动轴承
动态地
鲁棒性
数据
线性
参数
信号
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