一种基于LSTM的洗烟消热装置温度监测与调控方法

本发明属于环保技术领域领域，尤其涉及到一种基于LSTM的洗烟消热装置温度监测与调控方法，该方法通过部署在洗烟消热装置上的传感设备获取原始历史数据，利用核函数映射与注意力机制，有效挖掘出用水量与温度变化最相关的强化特征，提升数据价值。基于温度状态时间依赖关系建立的LSTM模型能精准捕捉特征的时序变化，输出的局部时间序列特征更具针对性。加权融合强化特征与局部时间序列特征构建降温所需的用水量预测模型，提升洗烟消热装置温度监测的准确性与可靠性，在环保技术领域具有重要意义。