AI驱动的金相图像分析与分类系统及方法

本发明提出AI驱动的金相图像分析与分类系统及方法，包括：通过显微镜获取金相样品的高分辨率图像，并记录样品的基本信息；对金相图像进行去噪、灰度化、增强对比度和边缘检测；采用卷积神经网络对处理后的金相图像进行特征提取；利用支持向量机或随机森林对提取的图像特征进行分类；利用孤立森林算法对异常图像进行识别和标记；将所有数据存储在数据库中，根据分类和检测结果自动生成金相分析报告；对深度学习模型和机器学习算法进行训练和优化。本发明系统能够自动识别和标记异常样品，通过聚类算法和专家复核，确保异常检测的准确性和及时性，提供全面的数据存储与管理功能，通过定期备份和优化，确保数据的安全性和完整性。