一种基于耦合矩阵驱动AI赋能的滤波天线优化设计方法

本发明属于射频器件设计领域，涉及一种基于耦合矩阵驱动AI赋能的滤波天线优化设计方法，包括：根据滤波天线指标，选定天线待优化的元件尺寸；根据所预设的滤波天线目标参数，训练生成一个前向网络模型；通过粒子群优化算法对元件尺寸进行迭代优化，直到优化尺寸后的滤波天线在调用所述前向网络模型后，该前向网络模型输出的滤波天线参数满足所述目标参数。本发明基于滤波天线尺寸属于连续型变量的特点，使用全局寻优能力强，适合连续域问题的粒子群算法作为优化方法，同时采用耦合矩阵替代了S参数，降低了前向模型的输出数量和优化算法的输入变量，能够有效缩短计算时间。