一种设备故障预测与维修方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种设备故障预测与维修方法、装置、设备及存储介质，涉及自动化技术领域，包括：对采集到的运行状态数据进行预处理，以得到目标运行状态数据；对目标运行状态数据进行分析，以基于分析结果选择目标机器学习算法，并根据目标机器学习算法构建初始故障预测模型；通过历史训练数据对初始故障预测模型进行多轮训练，以得到目标故障预测模型，并通过目标故障预测模型对目标设备进行故障预测，得到相应的故障预测结果；基于故障预测结果进行设备自检测，若发生故障，则通过预设故障恢复组件进行设备自修复。由此，可以通过构建的模型精准预测潜在故障，并且可以自动执行相应的维修操作，从而提高设备维护效率，降低维护成本。