一种基于网络的鉴定复杂疾病中潜在靶点的方法和系统

本发明首次提出了一种基于网络的鉴定疾病靶点的方法ComplexDnet。该方法在WGCNA结果的基础上，构建蛋白互作网络，并进一步对网络进行结构关键性分析、鲁棒性分析和功能一致性分析，分别获得三种得分。根据上述三种得分构建了一个综合得分算法，并根据该综合得分对靶点进行排序与筛选，从而获得关键的治疗靶点。本发明的方法可以缩短从数据到候选药物的发现周期，预测准确性高，结果准确。