摘要
本申请公开了一种基于大数据的风险监控方法、设备及介质,方法包括:确定用户提交的存量客户清单,根据存量客户清单确定监控指标;根据监控指标确定企业数据,对企业数据进行数据处理,以得到评估数据;根据存量客户清单确定用户的动态数据,根据动态数据对预先设置的神经网络模型进行训练,以得到风险监控模型;将评估数据输入至风险监控模型,以得到评估结果,并根据评估结果进行预警。本申请通过针对存量客户清单定制的监控指标,能够精确捕获与这些客户相关的关键数据,提高分析的准确性。
技术关键词
风险监控模型
神经网络模型
风险监控方法
客户
企业
指标
计算机可执行指令
大数据
监控设备
数据格式
裁判文书
案件
处理器通信
存储器
标签
介质
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在线评估方法
参数
皮尔逊相关系数
切比雪夫
神经网络模型
混合模型构建方法
意图
文本
语义分析算法
性能监测系统
新能源场站
故障识别方法
异常状态
滑动窗口
输入神经网络模型
运动规划方法
贝叶斯回归模型
非结构化环境
风险
神经网络模型