摘要
本发明属于电力系统信息安全技术领域,具体涉及一种新能源场站的故障识别方法、系统、设备及存储介质,其方法包括将异常数据分组后按时间排列,将排列数据内的单个数据通过判别条件集合进行判定标记,将不满足判别条件的单个数据进行标记,根据滑动窗口内未标记的单个数据数量,调整初始权重,得到动态修改权重,将所述排列数据转化为数值向量,输入神经网络模型中,得到神经元状态,使用动态修改权重对神经元状态进行更新,得到所有神经元的神经元状态平均值,将所述神经元状态平均值转化为异常状态特征集,根据所述报警信息触发条件以及所述异常状态特征集,得到故障识别结果。本申请具有提高对故障信息的分析准确性的效果。
技术关键词
新能源场站
故障识别方法
异常状态
滑动窗口
输入神经网络模型
异常数据
标记
电力系统信息安全技术
动态
故障识别系统
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