基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统

本发明公开了一种基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统，属于自然语言处理与教育智能化领域，方法包括：将参考答案文本与学生作答文本拼接为结构化输入序列，并转换为特征向量；通过分块上下文感知注意力机制处理特征向量，捕获局部块内语义依赖及跨块语义交互；采用动态门控机制自适应融合局部块内语义依赖与跨块语义交互，得到融合后的多层次语义表征；通过叠加的多头自注意力层建模全局长程语义关联，补偿分块机制的语义遗漏；基于融合后的多层次语义表征，计算参考答案与学生作答文本的相似度，并输出评分结果。本发明通过“局部‑跨块‑全局”三级注意力架构，解决单阶段融合中局部聚焦与全局连贯性的失衡问题。