一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统

一种融合WRT与SPT的复杂系统控制决策方法及系统，该方法包括两层架构：上层根据与系统内外各相关领域的结构性信息及语言等非结构性信息，将不确定性因素粗粒化分类，并向下层的因果算法提供生成训练样本所需信息，包括各个学习样本算例所对应的预测工况、扰动事件及当时可调用的控制措施等，高效组织高维决策空间中的深度强化学习的训练过程；下层则采用基于WRT的因果驱动的确定性分析算法，完成从系统状态到控制决策的映射；两层协同实现决策的预训练，并按其结果周期性地更新预决策表。一旦在客观系统中检测并识别出实际的扰动，就与该预决策表匹配，快速完成控制决策。