云仿真成本预测方法、装置、电子设备及介质

本申请公开了一种云仿真成本预测方法、装置、电子设备及介质，通过分析影响云仿真平台执行待仿真模型的云仿真成本的多维度特征，经过合理量化处理得到相应目标特征值，直接输入训练好的决策树回归模型，从多个决策树中的每个，识别与这些目标特征值相匹配的一条预测路径的末端节点表示的候选预测值，再从多个候选预测值中确定目标预测值，即实现对该待仿真模型的非线性预测，综合衡量影响云仿真成本的各个因素，高效可靠地预测该待仿真模型采用各个目标特征值指示的相应计算方程、材料复杂度、仿真计算步长以及模型网格量下进行云仿真的资源需求/消耗，从而精准可靠评估该待仿真模型的云仿真成本，可靠避免潜在的财务损失。