一种滑动混合模型构建方法

本发明公开了一种滑动混合模型构建方法，具体涉及自然语言处理和人工智能技术领域，具体步骤为：具体如下：S1、语音转文本与小模型预测；S2、Flag初步判断与输出；S3、阈值表判断与模型选择；S4、大模型提示构建与预测。本发明所述的一种滑动混合模型构建方法，旨在解决相关业务应用中效率低、准确性差和资源消耗大等问题，通过构建长尾意图阈值表、基于prompt的信息抽取分类及“先验信息+PR曲线”阈值分析等，实现快速处理长尾意图、提高多标签分类准确性和稳定模型性能。在汽车销售及售后等场景应用效果良好，为多标签分类及相关业务提供了高效智能的解决方案，有效提升用户体验和企业效益。