一种自动化培训资源推荐方法及系统

本发明涉及自动化培训资源推荐技术领域，特别是一种自动化培训资源推荐方法及系统，其包括利用大语言模型(LLM)构建包含用户和课件信息的知识图谱；通过计算知识图谱中节点的拓扑势和信息熵对检索结果进行排序；根据排序结果确定推荐内容。本发明的有益效果为通过集成多模态数据处理能力，实现了对文本、表格、视频等多种课件内容以及人员信息的综合分析和知识图谱构建，提升了信息整合的全面性和精准度；其动态关联和实时适应机制能够根据用户行为和历史数据调整图谱结构，确保推荐内容的及时性和相关性；结合拓扑势和熵值的精准推荐方法提高了检索结果的准确性，更好地适应复杂场景需求。