对比语言图像模型的训练方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及计算机技术领域，提供了一种对比语言图像模型的训练方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取文本样本和图像样本；根据第一对比语言图像模型，得到与文本样本对应的第一文本样本特征和与图像样本对应的第一图像样本特征；根据第二对比语言图像模型，得到与文本样本对应的第二文本样本特征和与图像样本对应的第二图像样本特征；基于第一文本样本特征和第二文本样本特征构建第一损失函数，基于第一图像样本特征和第二图像样本特征构建第二损失函数，基于第二文本样本特征和第二图像样本特征构建第三损失函数；对第二对比语言图像模型进行训练，得到训练后的第二对比语言图像模型。本申请解决对比语言图像模型应用潜力受限的问题。