一种模型训练方法、长尾视频识别方法及电子设备

本发明实施例公开了一种模型训练方法、长尾视频识别方法及电子设备。该方法包括：获取服从长尾分布的数据集，其中，数据集包括多个样本视频；针对每个样本视频，得到与样本视频中的各样本帧分别对应的帧特征，并根据各帧特征得到初步帧级对比损失及样本视频的视频特征；根据各样本视频分别对应的初步帧级对比损失，得到帧级对比损失，以及根据各样本视频分别对应的视频特征，得到视频级对比损失；根据帧级对比损失以及视频级对比损失，得到目标损失，并根据目标损失调整视频识别模型中的参数，以训练得到目标视频识别模型。本发明实施例的技术方案，可以保证长尾视频识别的准确率。