基于隐空间特征距离优化和双分支自注意力增强的车辆重识别方法和装置

本发明公开了一种基于隐空间特征距离优化和双分支自注意力增强的车辆重识别方法和装置，属于计算机视觉图像处理领域，其方法包括：获取车辆图像，并对车辆图像进行预处理；将预处理的车辆图像输入深度学习模型，得到用于描述车辆图像的特征；按某种相似性度量计算查询图像与图库图像间的特征距离，实现重识别。本发明在原有ResNet网络结构中设计了隐空间特征距离优化模块，同时在第四层中采用了双分支自注意力增强模块，扩大双分支特征的差异性，增强特征的判别性，最终提升重识别性能。