一种基于大数据的水污染溯源方法和系统

本发明公开了一种基于大数据的水污染溯源方法和系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括以下组成部分：步骤S100，数据收集与预处理；步骤S200，动态权重调整算法设计；步骤S300，水污染溯源模型构建：步骤S400，溯源结果验证与优化；步骤S500，溯源结果展示与应用。通过部署在河流、湖泊水体中的水质监测站和气象站设备，实时收集水质、气象和水文数据，并对收集到的数据进行预处理。通过设计动态权重调整算法，能够实时地根据数据的变化趋势和重要性自动调整各数据源和影响因素的权重，有效地利用了实时数据和历史数据的优势，使得溯源模型能够更准确地反映当前的水质状况和环境变化，从而提高了溯源结果的准确性和时效性。