摘要
本发明公开了一种基于大数据的水资源智能监测管理系统与方法,涉及水资源管理技术领域,通过深度学习算法和大数据融合技术,克服了传统统计分析模型的局限性,提升了对极端天气事件的预测精度;其次,针对传感器数据精度问题,系统采用了多通道同步采集技术,并通过精度校正和漂移补偿,确保数据准确性;最后,通过多源水文相关数据的深度融合与综合分析,消除了不同数据源之间的偏差与冗余,全面反映了水资源状况,从而为水资源调度、洪涝灾害应对和资源配置优化提供了准确决策支持。
技术关键词
智能监测管理系统
风险
水文
预测阈值
深度学习算法
指数
水库蓄水量
资源配置优化
大数据分析方法
多通道同步采集
应急响应措施
融合算法
水资源管理技术
预警模块
统计分析模型
气象监测设备
节水灌溉技术
系统为您推荐了相关专利信息
三维实体模型
建筑构件
建筑工程项目
施工设备
设计系统
人脸识别方法
Gabor滤波器
人脸识别模型
节点
多尺度特征提取
检偏器
窄带通滤波器
偏振分束器
隔离器
准直透镜
面向金融行业
智能合约执行
数据验证
数据接收模块
风险评估模型
医用加速器
风险识别模型
子系统
风险处置方法
电磁继电器