基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法

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基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法
申请号:CN202411090461
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118628751B
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法,涉及智能图像分割领域,其通过获取肾透明细胞癌的病理显微图像,且对所述病理显微图像进行多角度旋转以得到病理显微图像的集合,并采用基于人工智能的图像识别和分割技术来进行所述病理显微图像的集合的分析和显著化特征提取,以此根据多个病理显微图像的前景显著化特征之间聚类得到的病理显微聚类特征来智能地生成肾透明细胞癌病理显微图像语义分割结果。这样,减少了人工操作的需求,同时能够深入分析图像中的关键结构和区域,从而提供更准确的分割结果。
技术关键词
多尺度特征 自动分割系统 图像语义分割 权重特征 图像自动分割方法 图像特征提取 智能图像分割 Softmax函数 Sigmoid函数 原版 多角度 备份 图像获取模块 聚类特征 处理单元 旋转模块
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