一种非对称板形缺陷的智能识别方法和系统

本申请提供一种非对称板形缺陷的智能识别方法和系统，包括：采集待检测板形表面的多模态图像数据，并对多模态图像数据进行预处理，得到标准化图像；基于非对称特征增强算法对标准化图像进行特征提取，得到非对称特征向量；将非对称特征向量输入预训练的非对称缺陷识别模型，生成初步缺陷分类结果及缺陷区域热力图；根据缺陷区域热力图，结合几何约束优化算法对缺陷边界进行分割，确定非对称缺陷的形态参数及空间位置；基于形态参数及空间位置，通过动态阈值调整算法对初步缺陷分类结果进行校正，得到识别结果，缓解了现有技术中非对称板形缺陷识别的准确性较低的技术问题。