摘要
本申请涉及防伪印刷油墨领域,具体涉及一种新型防伪印刷油墨及其制备方法和应用。其采用摄像头实时监控颜填料的搅拌分散状态,并利用基于深度学习的计算机视觉技术对监控视频进行视频帧颜色分布特征提取,进而基于监控视频中颜色分布特征的时序变化模式来进行搅拌时间的自适应控制。这样,可以实现对油墨制备过程的智能化控制,确保颜填料的均匀分散,避免因搅拌不均导致的沉淀和性能不一致问题,从而提高防伪印刷油墨的性能和质量稳定性。
技术关键词
新型防伪
颜色直方图
序列
语义
防伪印刷油墨
时序
关键帧
颜色特征提取
跨度
空洞卷积神经网络
节点特征
搅拌控制器
计算机视觉技术
颜填料
视频
分布特征
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