摘要
本发明公开了基于用户预设分析的行为配置推荐方法及装置,涉及行为分析技术领域,解决了由于行为配置库中存在大量的行为信息,根据用户的行为和偏好从行为配置库中进行行为的推荐,会导致分析处理的数据量大,并且存在筛选的偶然性,造成推荐的行为不利于用户体验的技术问题;本发明获取用户的预设信息以及行为信息;根据用户的预设信息构建行为推荐库;根据用户的行为信息以及行为推荐库确定候选行为;获取候选行为的行为评分;根据行为评分从候选行为中筛选出推荐行为;能够针对性地构建用户的行为推荐库,并进行多次筛选,有利于使推荐的行为更加符合用户的使用,提高用户的满意度。
技术关键词
配置推荐方法
深度学习框架
人工智能模型
标签
习惯
采集单元
序列
标记
处理单元
推荐装置
指标
数据
坐标系
度函数
风格
模型库
训练集
参数
速率
系统为您推荐了相关专利信息
HE染色
组织
图像转换模型
图像亮度信息
转换方法
知识图谱构建方法
知识图谱模型
实体
标准化接口
数据标签
迁移方法
储备池网络
条件生成对抗网络
样本
标签
自动优化方法
生成提示词
大语言模型
优化器
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