摘要
本发明公开了一种自适应学习型工业内窥镜控制方法及系统,属于工业内窥镜领域,其中方法包括:设置双头工业内窥镜,双头工业内窥镜包括探测头和检测头;基于三维发动机模型生成探测头的全局探测路径和自适应探测参数,控制探测头在目标发动机内部进行扫描,获取初步扫描数据,标识出目标发动机内部的异常指示区域;生成精细检测区域,得到检测头的局部检测路径和自适应检测参数,控制检测头按照局部检测路径在目标发动机内部进行扫描,获取精细检测数据;对精细检测数据和初步扫描数据进行融合处理,生成目标发动机的目标检测报告。通过工业内窥镜的自适应控制,达到了提高工业内窥镜的检测效率和精确度的技术效果。
技术关键词
发动机模型
工业内窥镜
检测控制单元
分析单元
内部结构特征
检测头
故障诊断信息
数据
双头
参数
控制模块
标识
路径规划算法
识别模块
偏差
特征模板
系统为您推荐了相关专利信息
数据管控系统
差分隐私方法
对称加密算法
访问控制单元
密钥管理
电厂设备监测
数据分析模型
数据分析单元
表面温度数据
热图像