摘要
本发明公开了基于大数据的酒店能耗监测管理系统,涉及能耗监测管理技术领域,依据设备能耗数据及运行反馈数据筛选出低效设备,以降低能耗作为控制目标,使用训练后的模糊控制模型对低效设备的运行参数进行自动控制;使用预训练的强化学习算法对选定的运行模式进行优化,采集执行优化后的反馈数据,依据能耗数据的变化构建改善度,若获取的改善度不超过预设的改善阈值,对设备进行故障检测并在存在故障时发出报警信息,由酒店设备能耗维护知识图谱输出相应的能耗优化方案,并对维护周期进行约束。约束的维护周期约束可以防止酒店设备处于长期亚健康状态,避免重复性或延误性的维护,在降低能耗的同时提高设备的可用率。
技术关键词
异常设备
酒店设备
大数据
天气
强化学习算法
能耗监测管理
智能平台
模式
周期
故障检测模型
电子地图
设备运行数据
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图谱
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