摘要
本申请涉及智能管理技术领域,其具体地公开了一种汽车零部件加工智能化刀具管理系统及方法,其通过在机床上安装传感器来采集刀具的状态图像和切削参数数据,并采用深度学习技术提取刀具的外观视觉特征以及切削性能特征,进而基于两者的多模态融合特征对刀具的磨损程度进行精确评估,从而智能判断是否需要更换刀具。这样,可以实现对刀具磨损状态的实时监控和智能化刀具管理,确保汽车零部件加工的高质量和高效率。
技术关键词
刀具管理系统
刀具磨损状态
智能化刀具管理方法
切削力
汽车零部件
时序
序列
度量
纹理特征提取
图像
LSTM模型
特征提取模块
参数
梯度方向直方图
传感器组
智能管理技术
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
金刚石截齿
多通道
温度特征参数
振动特征参数
模糊控制规则
化粉碎设备
农作物废弃物
磨刀装置
饲料
中央控制器
激光焊接装置
视觉导航系统
激光焊接机头
焊接机座
伺服舵机
铣削力系数
混合卷积神经网络
磨损监测方法
检测刀具
神经网络预测模型
铣削稳定性预测方法
矩阵
状态空间方程
铣刀螺旋角
多模态