基于注意力机制和双模态特征融合的行人重识别方法

本发明涉及电子技术领域行人重识别方法。行人重识别任务旨在不重叠且不同视角的摄像设备下找出目标行人。在实际的应用中，由于光照条件、摄像视角、图像分辨率和环境背景等存在不同程度的干扰问题，导致行人重识别任务存在很大的挑战。特别是因光照和摄像机参数的影响而出现的同一行人图像颜色不一致，以及不同行人图像颜色相近的问题，发明一种基于注意力机制和双模态特征融合行人重识别方法。本发明融合RGB模态和灰度模态的双模态特征，利用行人图像色彩和边缘结构等信息，更全面地捕获行人图像的特征，并且引入注意力机制，使得模型能够自动关注行人图像中重要的特征区域，从而提高网络模型的识别性能。