摘要
本发明公开了一种小样本肠道息肉图像语义分割方法,包括步骤:特征提取,利用一组共享权重的主干网络将支持分支和查询分支输入的肠道息肉图片映射到深度特征空间;多模态特征对齐;分支间通用语义对齐;原型生成,在分离后的支持目标前景特征、查询解耦特征、支持分支的多模态对齐特征上捕获类的原型集,并逐位置计算查询混合特征与原型集上每一原型间的相似度,根据最大相似度快速定位并分割出查询图片中的息肉区域。本发明通过混合特征解耦,降低了混合特征内部不同语义特征间的相互干扰,增强了分割模型对息肉和周围组织结构的感知能力;同时,本发明也能够进一步提高肠道息肉图像语义分割模型的鲁棒性、可靠性和泛化性。
技术关键词
图像语义分割方法
原型
分支
编码特征
视觉特征
多模态特征
图像语义分割模型
图片
文本
报告
交叉注意力机制
样本
语义特征
网络
鲁棒性
标签
像素
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
动态
注意力机制
复合模块
卷积模块
图像理解方法
文本
字符
视觉特征提取
语义特征提取
特征提取模块
剂量预测方法
输出特征
编码器
分支
性能预测模型
复杂度
性能预测方法
分支
生成特征向量