摘要
本申请实施例提供一种基于数据可视化的关联数据识别告警方法及装置,方法包括:通过接收用户输入的数据,确定对应的维度数据和度量数据,根据维度数据、度量数据和统计分析规则确定对应的数据基本特性,将数据特征输入关联学习算法,确定对应的项目关系模式表,提取项目关系模式表中的关联数据特征,将关联数据特征输入预设孤立森林算法模型确定对应的决策森林,分别对决策森林中的决策树进行异常评价操作,对经过异常评价操作得到的异常分数进行集成操作,根据集成分数和预设异常阈值确定异常关联数据特征,将异常关联数据特征输出至可视化界面进行告警展示,本申请能够基于数据关联性识别进行实时预测告警,提高数据分析及时性。
技术关键词
孤立森林算法
数据可视化
告警方法
数据关联规则
特征选择
决策
度量
可视化界面
学习算法
业务规则引擎
数据分布
项目
数据中心
模式
关系
告警装置
告警模块
参数
处理器
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床位管理
管理系统
数据分析模块
医院
医疗信息系统
核算方法
前馈神经网络
人工智能模型
燃煤
数据可视化
多任务学习模型
缺陷预测方法
特征选择
样本
计算机可读取存储介质
元素
分布特征
找矿靶区
深度神经网络模型
输出特征