一种基于人脸视频的抑郁症识别方法及系统

本发明涉及视频识别技术领域，公开了一种基于人脸视频的抑郁症识别方法及系统，其方法包括以下步骤：综合收集视频、音频、文本及生理信号在内的多源数据，对多源数据进行预处理后得到多模态数据集，用于特征提取和模型训练；利用多模态数据集，通过深度学习架构训练的模型识别出抑郁症相关的情感、行为和生理特征，生成特征向量。本发明通过模拟目标对象的认知来识别真实人格的技术方案，克服传统情感识别方法的局限性，提供一个更加全面、个性化和情境敏感的评估方法，对于抑郁症等心理健康状况的识别尤为重要，能够帮助识别那些非言语行为可能无法完全揭示的深层心理状态，从而为更准确的诊断和干预提供支持。