基于人脸识别的地铁闸机智能放行方法及系统

本申请涉及地铁闸机技术领域，其公开了一种基于人脸识别的地铁闸机智能放行方法及系统，其首先通过摄像头获取包含人脸的图像帧序列，利用先进的图像处理技术筛选并增强质量合格的人脸图像，确保后续识别过程的准确性。然后，采用卷积神经网络模型进行遮挡检测，精准定位未被遮挡的关键面部区域，避免因部分面部特征缺失导致的识别失败。接着，将这些关键区域输入到专门优化的特征提取模型中生成人脸特征向量，并与数据库中预存的人脸模板特征比对以完成身份验证。最后，根据身份认证结果及关联账户状态的有效性，决定是否发送开启闸机指令，实现快速而安全的自动通行控制。这样，不仅提升了识别效率和准确性，还增强了系统的稳定性和用户体验。