摘要
本发明提供一种汽车涂料查询方法,包括:获取待查询汽车的全表面图像,并基于全表面图像确定待查询汽车的色彩复杂度;基于待查询汽车的色彩复杂度,在模型库中匹配出与色彩复杂对应的目标特征提取模型;通过目标特征提取模型,对全表面图像进行特征提取,得到所述待查询汽车的外表颜色特征;根据外表颜色特征,在涂料数据库中查询出待查询汽车的涂料数据。本发明通过引入色彩复杂度评估机制,实现了对汽车全表面图像的智能化分析,并根据分析结果动态选择最适合的特征提取模型,不仅提升了颜色识别的精确度,还有效降低了计算资源的浪费,大大缩短了涂料查询时间,提高了整体汽车涂料查询效率。
技术关键词
汽车涂料
图像块
查询方法
复杂度
色彩
训练特征提取模型
模型库
查询特征
样本
查询装置
图像拼接
颜色特征提取
数据
训练集
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
场景搜索方法
基因遗传算法
复杂度
自动驾驶系统
测试场景
噪声强度
模糊聚类算法
特征值
小波去噪
协方差矩阵
多元线性回归分析
多元线性回归模型
分析方法
团队
运维机房