一种基于智能算法的叶片外形多级优化设计方法及叶片

本发明属于风电叶片设计领域，涉及基于智能算法的叶片外形多级优化设计方法及叶片；首先确定叶片的设计变量和控制变量，包括弦长设计变量和扭转角设计变量；弦长设计截面、弦长控制截面、控制截面的弦长、扭转角设计截面、扭转角控制截面、控制截面的扭转角；其次通过单目标的智能优化确定出设计变量的初始值、上限值和下限值；进一步通过多目标的智能优化获得一系列满足多个目标函数和约束函数要求的最优解集，目标函数包括了年发电量、叶根推力载荷、叶片功率系数，约束函数包括叶片实度、弦长的变化率；本发明简化了传统的叶片外形优化设计流程，能够实现综合考虑叶片弦长和扭转角的外形优化设计，具有良好的应用前景。