摘要
本发明提供一种面向虚拟电厂的云边协同异常检测方法和系统及设备,应用于数据挖掘技术领域。方法包括:基于从云端服务器获取的全局异常检测模型对虚拟电厂中各分布式资源的实时运行数据进行异常检测;将检测结果发送给与边缘端设备对应的各分布式资源相关联的监控设备;所述全局异常检测模型为云端服务器根据各边缘端设备分别训练的局部异常检测模型进行融合处理得到的。本发明解决了虚拟电厂系统在数据传输过程中产生的异常数据影响能源管理和决策的准确性和可靠性的问题。
技术关键词
分布式资源
云端服务器
历史运行数据
基因表达式编程
异常检测方法
子模块
智能传感器
监控设备
虚拟电厂系统
样本
检测误差
异常检测系统
采集设备
测试模块
数据挖掘技术
非线性
能源管理
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量数据
网络异常检测方法
深度学习模型
交通网络系统
社区检测算法
配电网网络重构
鲁棒优化模型
配电网潮流
混合整数二阶锥
配电网支路
异常检测系统
图像匹配
车机屏幕
故障诊断模块
异常检测方法
简易调度方法
水库
模糊规则库
模糊推理
多元回归分析方法
水轮发电机组
动态仿真模型
仿真数据
CAE仿真技术
性能评估方法