摘要
本申请提供一种道路交通网络异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法应用于云边协同交通网络系统,包括:设备层、边缘计算层和云计算层;所述方法包括:利用设备层采集网络流量数据,并将网络流量数据发送至边缘计算层;利用边缘计算层下载的异常检测模型对网络流量数据进行分类,确定正常流量和异常流量,并将异常流量发送至云计算层;异常检测模型预设于云计算层;利用云计算层预设的深度学习模型识别异常流量的攻击技术,根据攻击技术结合ATT&CK框架确定攻击路径图;利用攻击路径图确定攻击链,根据攻击路径图及攻击链确定攻击目标和攻击源。通过云边协同架构,分层处理网络流量数据的分类和攻击行为识别。
技术关键词
网络流量数据
网络异常检测方法
深度学习模型
交通网络系统
社区检测算法
识别异常流量
关系
节点
记忆
电子设备
特征值
计算机
处理器
存储器
模块
指令
分层
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深度学习模型
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