摘要
本发明公开了基于大数据分析的碳排放精准核算系统,涉及碳排放管理技术领域,包括:数据获取模块,实时获取碳排放数据,基于分布式大数据存储技术对数据进行处理与融合;碳排放核算引擎模块,基于大数据分析算法对融合数据进行处理,建立碳排放计算模型,计算碳排放量;智能预测模块,采用深度学习模型对未来碳排放进行预测;碳信用自动评估与交易模块建立碳信用评分算法,基于实时碳排放数据,以及碳排放预测数据动态评估用户的碳减排表现,自动生成碳信用。本发明提出通过整合多来源的大规模数据,结合自适应数据加权、深度学习预测模型和碳信用自动评估算法,能够实现碳排放的精准核算、动态预测与智能化碳信用评估。
技术关键词
分布式大数据
评分算法
排放量
循环神经网络算法
大数据分析算法
更新模型参数
模型预测值
梯度下降法
数据融合算法
数据获取模块
存储技术
深度学习预测模型
碳排放管理技术
深度学习模型
加权算法
工业生产数据
生成碳
皮尔逊相关系数
系统为您推荐了相关专利信息
砂石骨料
数据收集模块
报告
数据导入系统
数据输入系统
装配式结构
结构设计方法
截面尺寸
遗传算法
二氧化碳排放量
运动状态传感器
数据融合系统
灵敏度矩阵
流量传感器
加速度
多媒体设备
运维监控方法
数字孪生模型
数据存储中心
大数据分析算法