摘要
本发明公开了一种文本向量确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:针对多个垂直领域,获取当前垂直领域的待处理文本;对当前垂直领域的待处理文本进行预编码,得到与待处理文本对应的预编码向量;调取与当前垂直领域对应的文本分类模型,并根据文本分类模型中的向量编码子模型对预编码向量进行处理,以得到与待处理文本对应的目标向量;其中,文本分类模型基于当前垂直领域的样本文本对应的样本预编码向量以及与样本文本对应的真实文本类别对神经网络模型训练得到。本技术方案,实现了对不同垂直领域的待处理文本进行针对化文本向量确定的效果,进而,提高了文本向量与其对应的垂直领域之间的关联程度,提高了文本向量的准确度。
技术关键词
文本分类模型
预编码向量
样本
神经网络模型训练
特征值
电子设备
预编码模块
可读存储介质
计算机
处理器通信
存储器
指令
数学
格式
参数
系统为您推荐了相关专利信息
分层极限学习机
电池容量预测
集合经验模态分解
因子
主成分分析法
实例分割模型
水培蔬菜
鱼菜共生系统
识别方法
深度相机