一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法

本发明涉及一种面向差异化收费的货车出行选择路径预测方法，包括：构建随机效用函数，以效用函数最大化理论拟合模型；基于随机效用函数，通过建立二元Logit模型来描述差异化收费前后货车驾驶员的出行选择过程；应用高速公路及对应的平行公路交通流量数据对二元Logit模型进行模型参数标定，构建得到货车出行选择模型；将当前实际的驾驶员个人属性、车货属性、道路属性、时间与经济性属性数据输入货车出行选择模型，输出得到对应的出行路径预测结果。与现有技术相比，本发明构建二元Logit货车出行选择模型，并应用实际交通流量数据对模型进行标定，能够保证货车出行选择模型的准确性，进而有效提高货车出行选择路径预测的准确性。