一种基于相空间重构理论的有载分接开关故障诊断方法

一种基于相空间重构理论的有载分接开关故障诊断方法，有载分接开关故障诊断技术领域，用于解决小波分析以及模态分解法侧重于时域或频域特征，缺乏对信号的整体空间特性和复杂结构的深入分析，使得其在面对复杂的故障模式时的识别能力受到限制的问题。本发明针对KM型油浸式在线变压器分接开关OLTC的故障诊断与识别问题，采用了振动信号分析、特征提取及机器学习技术，提出了一种有效的故障分类方法，提升设备的可靠性与运行效率。选择CatBoost作为故障分类模型，利用贝叶斯优化对超参数进行了系统调整，获得最佳的超参数配置。这一过程显著提高了模型的分类准确率，增强了其鲁棒性。