摘要
本发明公开了一种基于多层感知机的高保真EDFA增益谱建模方法,具体为:通过梳状光源在C波段产生95个波长的光信号,并生成输入的光信号功率谱数据以及波长通道开闭状态数据;将生成的光信号输入到功率放大器以及前置放大器中,采集输出数据,并划分训练集、验证集和测试集;设置多层感知机模型MLP的结构参数;将训练集数据输入MLP进行训练,在训练过程中,利用验证集对模型进行监测,防止模型过拟合;训练完成后,使用测试集对模型进行评估,计算模型MAE性能指标,确定模型的预测精度。本发明显著降低增益谱预测误差,对EDFA建模具有高保真的特性,减少了对复杂物理参数获取的依赖,提升了光通信系统的整体性能与稳定性。
技术关键词
多层感知机
建模方法
梳状光源
训练集数据
前置放大器
功率放大器
波长选择开关
优化器
光通信系统
信号
传播算法
预测误差
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