一种光伏功率并行预测方法

本申请涉及光伏功率预测技术领域，尤其涉及一种光伏功率并行预测方法，包括按照预设时间间隔获取光伏发电功率序列，并基于REMD‑OVMD模型对光伏发电功率序列进行数据分解，得到多个本征模态函数IMF；以多个IMF为子序列，利用基于FreMLP的时间序列预测模型FreTS对各个子序列进行通道维度和时间维度上特征提取；基于各个子序列融合后的特征，利用预先构建的Dlinear‑Tranformer并行结构预测模型进行光伏功率预测，以各个子序列对应的光伏功率预测值的和作为光伏功率预测结果；利用TCN模型对光伏功率预测结果的误差序列进行学习与预测，通过反向传播优化网络参数，最终修正后的光伏功率预测序列。本申请采用并行预测方法，可以同时运行多个子模型，从而降低了计算时间并提高了实时性。