基于深层特征的医学图像增强方法、装置、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
基于深层特征的医学图像增强方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510220613
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119722498A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
基于深层特征的医学图像增强方法、装置、设备和介质,涉及图像处理技术领域。其包含步骤S1至步骤S6。S1、获取低分辨率医学图像。S2、将低分辨率医学图像输入作为浅层特征提取模块的初始卷积层,生成初步浅层特征。S3、将初步浅层特征输入第一Mamba模块,获取增强浅层特征。S4、将增强浅层特征输入深特征提取模块,在深特征提取模块中经过重复次的残差组的处理生成深层特征表示。S5、深层特征表示通过一个卷积层后与初始卷积层输出的增强浅层特征进行跳跃连接。S6、跳跃连接后的特征表示,再经过一个卷积层和第二Mamba模块,然后输入到图像重建模块通过像素重排操作进行上采样,并使用卷积层处理,生成高分辨率医学图像。
技术关键词
医学图像增强方法 低分辨率医学图像 特征提取模块 Sigmoid函数 生成高分辨率 浅层特征提取 通道 矩阵 状态空间模型 全局平均池化 图像重建 图像增强设备 图像增强装置 可读存储介质 注意力机制 上采样 优化网络参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态的企业竞争力状况智能诊断建模方法、系统及介质
诊断建模方法 参数优化模型 卷积神经网络模型 构建卷积神经网络 企业
2
一种基于改进金字塔的遥感图像目标检测方法
特征提取模块 注意力 图像 检测头 全局平均池化
3
一种基于遥感数据的数据处理系统及方法
影像 数据处理系统 特征提取模块 表达式 匹配模块
4
基于缺牙检测和概率扩散模型的缺牙CBCT图像牙齿生成方法
生成方法 随机噪声 数据 网络 生成高分辨率
5
数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质
分布特征 度计算方法 语义向量 决策 大屏可视化系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号