基于缺牙检测和概率扩散模型的缺牙CBCT图像牙齿生成方法

本发明公开了一种基于缺牙检测和概率扩散模型的缺牙CBCT图像牙齿生成方法。本发明采用人工智能算法对输入的CBCT图像进行缺牙区域的自动识别，确保精准定位无牙区域。随后对识别出的缺牙区域进行裁剪，运用改进的概率扩散模型进行牙齿图像生成，该模型能够生成高分辨率、形态准确的牙齿图像，有效补全缺牙区域。最后将生成的牙齿图像根据原始裁剪坐标精确移植回原图像，形成完整的CBCT图像。本发明适用于种植体植入位置的手术规划，还能作为义齿建模的参考，帮助患者更好地了解术前预期效果。本发明通过缺牙检测和概率扩散模型的协同工作，实现CBCT图像中缺牙区域的自动检测和牙齿图像的快速生成，大大减少了人为干预和手动操作，提高了工作效率和准确性。