摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质,包括:利用混合密度网络捕捉待显示数据的字段分布特征;通过模糊类型隶属度计算方法,确定字段分布特征对应的分布类型隶属度;计算分布类型隶属度对显示模式的贡献度,并基于贡献度确定类型权重;根据分布类型隶属度、贡献度和类型权重计算决策值,并根据决策值确定最佳显示模式;所述显示模式包括统计方法和图表类型。本发明可自动识别数据内在模式并匹配最优可视化方案,解决了传统方法适应性差、展示效果片面化的问题。
技术关键词
分布特征
度计算方法
语义向量
决策
大屏可视化系统
统计方法
数据
字段
残差网络
密度
可读存储介质
图表
特征提取模块
人工智能技术
因子
模式匹配
系统为您推荐了相关专利信息
有效性
数据治理系统
数据治理技术
模型设计方法
集成模块
决策辅助系统
多智能体协作
控制数据访问权限
生成式对抗网络
应急决策方法
外观缺陷检测方法
耳机外壳
多模态特征
模型训练模块
视觉
车辆路径规划
DQN算法
仿真环境
智能算法
障碍物
微生物种群
渔业水体
渔光互补
调控策略
微生物鉴定