一种基于视觉检测的耳机外观外壳外观缺陷检测方法

本发明涉及一种基于视觉检测的耳机外观外壳缺陷检测方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域。所述方法通过自适应光照调整模块，获取耳机外壳的光照环境参数，调整补光强度与角度，生成初步成像数据序列；对所述数据进行多模态图像融合，提取耳机外壳的纹理、边缘与形态特征，生成多模态特征图像；将其输入深度学习检测模型，进行缺陷分类和定位；根据缺陷检测结果与预设分级标准，评估缺陷等级与严重程度，生成缺陷分级报告与动态决策参数；最后，通过模型训练模块对深度学习模型进行优化和在线更新。该方法有效提高了耳机外壳缺陷检测的精度和效率，能够自动识别并分类各类缺陷，实时评估其严重性，并通过自适应学习不断优化检测系统，适应复杂的生产环境，提升了生产过程中的质量控制水平。