摘要
本发明实施例提供一种基于雷达信息的图像处理方法,属于计算机技术领域。所述图像处理方法包括:获取激光雷达的实时图像;根据所述实时图像进行地面点分割;对所述实时图像进行特征点提取;对所述特征点进行分类;对所述特征点进行过滤,以获取所述实时图像中的道路边界。本发明提供的基于雷达信息的图像处理方法通过获取激光雷达的实时图像,先对实时图像进行地面点分割,再对实时图像中的特征点进行提取,并进行分类,最后对特征点进行过滤,以得到实时图像中清晰且准确的道路边界,进而能够便于消防机器人的准确移动和巡视,提高了消防机器人巡视时的移动精度和准度。
技术关键词
实时图像
图像处理方法
特征点
激光雷达
消防机器人
道路边界检测
回归算法
线束
平滑度
一致性算法
地面
光束
种子
方位角
分辨率
滤波
精度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
三维图像重建方法
特征值
策略
三维图像模型
激光点云数据
无人机避障方法
激光雷达
智能体模型
占据栅格地图
障碍物位置信息
3D点云
相机模块
三角化方法
多尺度卷积神经网络
融合特征