摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像分割方法、装置、设备及介质,以解决现有技术无法提高图像分割的精确率和效率的问题。该方法包括:对待处理图像进行预处理,得到预处理后的初始图像;将初始图像输入基于编码器网络和自定义解码器网络的图像分割模型中,得到相应的分割掩码图像,其中,自定义解码器网络包括多个卷积神经网络结构,且每个卷积神经网络结构包括反卷积层、RELU激活函数和Dropout函数;对分割掩码图像进行二值化处理,得到二值化掩码图像;利用边缘凸包掩膜算法对二值化掩码图像进行处理,得到凸包掩码图像,并将凸包掩码图像应用到待处理图像中,以得到分割后的结果。
技术关键词
图像分割模型
图像分割方法
卷积神经网络结构
解码器
训练样本数据
图像分割装置
编码器
掩膜
轮廓面积
计算机设备
输入模块
可读存储介质
图像处理技术
轮廓提取
处理器
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