基于物理成像过程和光谱功率分布嵌入的色彩校正方法

本发明公开了一种利用物理成像特性和光源光谱功率嵌入的颜色恒常性方法，该方法通过一系列精细的步骤确保在不同光照条件下图像色彩的一致性。首先，采用太阳光和环境光的双光源模型渲染光谱数据，并通过CIE标准观察者函数将光谱数据转换为RGB空间，生成不同色温下的光谱及其对应RGB数据。接着，提取场景中非阴影区域的特征光谱，作为变分自编码器的输入，其中自编码器的隐藏层分布引导光源解码器输出与标签相匹配的光源光谱功率分布。此外，通过卷积神经网络提取光谱特征和RGB图像的颜色及纹理特征，并融合这些特征来估计图像光源的色度。最后，根据估计的光源色度，利用色度学原理对原始RGB图像进行色彩校正，使图像色彩适应标准光源。