摘要
本发明涉及图像通信技术领域,提供了一种应用于视频通信的图片智能化识别方法及装置,包括:获取视频数据样本,对视频数据样本中每个视频帧数据进行特征提取,得到不同行为下不同姿势的节点图结构及姿势向量,然后得到不同行为下不同姿势的共有特征以及特有特征,通过结合共有特征与特有特征,提高对于一种行为类型的识别适应能力。同时,基于已有的行为类型特征对其所包括的身体节点贡献程度和相似度进行分析,得到当前视频帧中当前行为对应的行为类型,并在用户屏幕上的对应位置输出行为类型对应的动态特效。这样,能够提高对于不同行为的识别稳定性、准确性以及适应性。
技术关键词
智能化识别方法
姿势
视频帧
节点
图片
数据
智能化识别装置
样本
数值
图像通信技术
姿态估计算法
屏幕
动态
存储器
处理器
频率
身体
人体
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节点
人工智能模型训练
机制
训练人工智能模型
组织
关键帧
特征点
识别检测方法
视频帧
评价指标筛选